Flink大数据实时计算系列-入门案例：Flink-DataSet-API-实现WordCount
Flink中的数据集程序是在数据集上实现转换的常规程序（例如，过滤、映射、连接、分组）。数据集最初是从某些来源（例如，通过读取文件或从本地集合）创建的。结果通过接收器返回，例如，接收器可以将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如命令行终端）。Flink程序可以在各种上下文中运行，独立运行，也可以嵌入到其他程序中。执行可以发生在本地JVM中，也可以发生在许多机器的集群上。
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本文是Flink大数据实时计算系列的入门案例，介绍了如何使用Flink的DataSet API来实现WordCount程序。数据集经过过滤、映射等转换操作，并最终将结果输出。该程序可以在本地JVM或集群环境中运行。
package cn.itcast.hello;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.j
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